毛新华研究生导师介绍
姓名毛新华 性 别:  行政职务 :
专业技术职务副教授 办公电话025-84896490-12 导师类别硕士生导师
最后学历博士毕业 最后学位博士 最后毕业学校南京航空航天大学
电子邮件xinhua@nuaa.edu.cn  
工作单位电子信息工程学院    
学科研究方向一:
专业名称通信与信息系统 (招收硕士研究生)                                                                  学科代码11081001
合成孔径雷达成像处理
地面动目标检测与成像
压缩感知成像
学科研究方向二:
专业名称信号与信息处理 (招收硕士研究生) 学科代码081002
个人简历(学历、学术经历及社会兼职):

毛新华,男,博士后/副教授,江苏省优秀青年基金获得者,江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师,南京航空航天大学“青年学者”创新奖获得者。


2003年南京航空航天大学本科毕业,获学士学位,2004年以南航第一名成绩考取硕博连读研究生,20096月获工学博士学位,同年留校从事教学科研工作,2013.4-2013.10美国Villanova University访问学者。


主要研究方向:合成孔径雷达成像压缩感知成像。在成像领域,解决了大机动/大斜视/高分辨率等复杂条件下合成孔径雷达成像信号处理面临的若干关键难题,提出的基于先验知识的两维自聚焦算法完全摆脱了SAR成像对惯导的要求,极大地降低了系统成本,提高了聚焦精度,在2014年组织的**科技成果鉴定中被专家组一致评定为达到国际领先水平。


研究成果已在中电科技、中航工业、航天科工和中科院等**主机所多种**重点型号中获得实际应用。已在国内外期刊和国际会议上发表论文30余篇(其中包括IEEE Trans. on AES, IEEE Trans. on GRS, IEEE Trans. CI, IEEE GRS Letter等雷达、成像和遥感领域国际顶级SCI期刊论文8 篇,《电子学报》、《航空学报》和《宇航学报》等国内重点核心期刊论文8篇),申请和授权国家发明专利8项.


曾获得中国商飞公司2008年度大飞机特别奖学金,2007年度国*科技进步三等奖,2015年亚太合成孔径雷达会议最佳论文奖,2015年国*科技发明二等奖,2017年南京航空航天大学“青年学者”创新奖。主持国家自然科学基金2项(面上项目、青年基金)、中博士后科学基金特别资助、中博士后科学基金面上资助、教育部博士点基金、江苏省自然科学基金(青年基金,优秀青年基金)、航空科学基金2项、江苏省博士后科研资助计划和中央高校基本科研业务费资助,研究所横向课题等科研课题,作为核心参与者参与国家重点研发计划、国*基础研究、国家自然科学基金项目等多项


 



发表学术论文,出版专著情况:
发表及录用论文;
[1] Xinhua Mao, Xueli He, Danqi Li, Knowledge-aided Two-dimensional Autofocus for SAR Range Migration Algorithm Imagery, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,2018, Accepted.

[2] Xinhua Mao, Daiyin Zhu, Two-dimensional Autofocus for Spotlight SAR Polar Format Imagery, IEEE Transaction on Computational Imaging, 2(4), 2016.

[3] Xinhua Mao,Yimin D. Zhang, Moeness G Amin. Low-complexity Sparse Reconstruction for High-resolution Multi-static Passive SAR Imaging.EURASIP Journal of Adavances in Signal Processing, 2014, 2014:104.

[4] Xinhua Mao, Daiyin Zhu, Zhaoda Zhu. Autofocus Correction of APE and Residual RCM in Spotlight SAR Polar Format Imagery. IEEE Transactions on Aerospace and Electronics Systems, 49(4),2013

[5] Xinhua Mao, Daiyin Zhu,"Polar Format Algorithm Wavefront Curvature Compensation under Arbitrary Flight Path." IEEE Geoscience and Remoting Sensing Letters,9(3),2012.

[6] Daiyin Zhu, Xinhua Mao, Yong Li,"Far-field Limit of PFA for SAR Moving Target Imaging." IEEE Transactions On Aerospace and Electronics Systems,Vol.46. No.2,917-929,2010.

[7] Daiyin Zhu, Rui Jiang, Xinhua Mao, "Multi-Subaperture PGA for SAR autofocusing," IEEE Transactions on Aerospace and Electronics Systems, 49(1), 2013.

[8] Xin Wang, Daiyin Zhu, Xinhua Mao, "Space-Variant Filtering for Wavefront Curvature Correction in Polar Formatted Bistatic SAR Image." IEEE Transactions on Aerospace and Electronics Systems, 48(2), 2012

[9] Xin Nie, Daiyin Zhu, Xinhua Mao. "The Application of the Principle of Chirp Scaling in Processing Stepped Chirps in Spotlight SAR." IEEE Geoscience and Remoting Sensing Letters. 6(4), 2009, 860-864.

[10] Xinhua Mao, Daiyin Zhu, Zhaoda Zhu. "A Two Dimensional Overlapped Subaperture Polar Format Algorithm Based on the Stepped-chirp Signal." SENSORS, 8(5), 2008, 3438-3446.

[11] Xinhua Mao, Daiyin Zhu, Zhaoda Zhu. "Signatures of Moving Target in Polar Format Spotlight SAR Image." Progress in Electromagnetics Research, PIER 92, 47-64, 2009.

[12] Xinhua Mao, Daiyin Zhu, Zhaoda Zhu. "Study of Rma and Pfa on Their Responses to Moving Target." Progress in Electromagnetics Research, PIER 110,103-124, 2010.

[13] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 一种基于图像后处理的极坐标格式算法波前弯曲补偿方法. 电子学报. 38(1),2010,244-250.

[14] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 复杂航迹和起伏地形条件下SAR极坐标格式算法波前弯曲误差补偿.电子学报. 40(9),2012

[15] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 基于先验相位结构知识的两维自聚焦算法.电子学报,41(6),2013

[16] 毛新华,朱岱寅. SAR极坐标格式成像算法对运动目标响应特性. 航空学报, 30(8) , 2009, 1472-1478. ( EI:20093812326748)

[17] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 复杂航迹和起伏地形条件下机载聚束SAR空变运动补偿. 航空学报,33(4), 2012, 744-754.

[18] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 一种超高分辨率机载聚束SAR两维自聚焦算法. 航空学报,33(7), 2012, 1289-1295

[19] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 一种适用于调频步进信号SAR的二维子孔径处理算法. 中国图象图形学报. 14(10),2009,1942-1949.

[20] 毛新华,朱岱寅,朱兆达. 环视SAR几何失真校正误差分析及补偿技术研究. 电子与信息学报, 30(11), 2008, 2706-2709. ( EI: 20085111792107)

[21] 毛新华,丁岚,朱岱寅,朱兆达. 匀速运动目标的聚束SAR成像特征分析. 数据采集与处理.25(3),2010,295-301.

[22] 何成宇,毛新华,双基SAR极坐标格式算法波前弯曲误差补偿,数据采集与处理,28(4), 2013.

[23] 赵亮,毛新华,基于回波信号的环视SAR成像运动参数估计, 数据采集与处理, 29(4), 2014.

[24] 羌晓丹,毛新华,朱岱寅,基于数字聚束技术的双基SAR-PFA波前弯曲误差补偿, 数据采集与处理, 29(4), 2014.

[25] An Overlapped Subaperture Polar Format Algorithm Based on Sub-chirp Signals. Proceeding of International Conference on Microwave and Millimeter Wave Technology, Nanjing, 2008, 2073-2076. ( EI:10022586)

[26] A Two Dimensional Overlapped Subaperture Polar Format Algorithm Based on Stepped-chirp Signal. Proceeding of 2008 IEEE International Conference on Image Processing, California, USA, 2008, 1872-1875. ( EI:10423166)

[27] SAR Signatures of Moving Target. Proc. of 2009 the IET International Radar Conference, April, 2009. ( EI: 10665169 )

[28] Response of Polar Format Algorithm to Moving Target with Consideration of Wavefront Curvature. Proceeding of IEEE Radar Conference 2009, California,USA, May, 2009, 867-872, ( EI: 10686085 ).

[29] Derivation of the Far-field Limit of PFA for SAR Moving Target Imaging. Proceeding of 2009 the IET International Radar Conference, April, 2009. ( EI: 10665141 )

[30] Application of the Frequency-Domain Synthetic Bandwidth Approach in Polar Format Algorithm. Proc. of IEEE Radar Conference 2009, California, USA, May, 2009, 878-882. ( EI: 20093712306046 )

[31] The Application of the Principle of Chirp Scaling in Processing Stepped Chirps in Spotlight SAR. Proceeding of IEEE Radar Conference 2009, California, USA, May, 2009, 887-891. ( EI: 10686140

[32] Polar Format Algorithm Wavefront Curvature Compensation under Arbitrary Flight Path. Proceeding of IEEE Radar Conference, 2011, Chendu, China.

[33] Knowledge-aided Two-dimensional Autofocus for Sythetic Aperture Radar. Proceeding of IEEE Radar Conference, 2013, Ottawa, Canada.

[34] Two-Stage Multi-static Passive SAR Imaging with Reduced Complexity, IEEE Radar Conference, 2014, OH, USA.

[35] A New Formuation of Polar Format Algorithm for Bistatic Spotlight SAR, IEEE Radar Conference, 2015, USA.

[36] Two-dimensional Autofocus for SAR Range Migration Algorithm, The 5th Asia-Pacific Synthetic Aperture Radar Conference, Singapore, 2015.(获最佳论文奖)



申请和授权专利:

[1] 一种环扫合成孔径雷达成像方法,**专利,已授权

[2] 一种基于变尺度原理的合成孔径雷达极坐标格式成像算法,国家发明专利,已授权, 专利号:200710191959.8

[3] 基于数字聚束的合成孔径雷达极坐标格式算法波前弯曲方法,国家发明专利, 已授权,专利201010568029.1

[4] 适用于复杂雷达航迹条件的PFA波前弯曲误差补偿方法,国家发明专利,已授权, 专利号:201110063397.5

[5] 一种适用于超高分辨率SAR成像的自聚焦方法,国家发明专利,申请号:201110128491.4


[6] 一种基于先验相位结构知识的SAR两维自聚焦方法,国家发明专利,申请号:201210429401.X

[7] 基于两级多分辨重构的无源分布式SAR成像处理方法,国家发明专利,申请号:201410199640.X





科研成果获奖及专利:
科研获奖:
[1] 2015年国*科学技术发明二等奖 (2/5)
[2] 2007年国*科学科技进步三等奖 (5/5)
[3] 2015年第5届亚太合成孔径雷达会议(新加坡)最佳论文奖(1/3)
[4] 2010年南航电子信息工程学院科研工作二等奖
[5] 2011年南航电子信息工程学院科研工作三等奖
[6] 2012年南航电子信息工程学院科研工作二等奖
[7] 2013年南航电子信息工程学院科研工作一等奖
[8] 2014年南航电子信息工程学院科研工作二等奖
[9] 2014年南航青年教师教学观摩赛学院一等奖





专利:

[1] 一种环扫合成孔径雷达成像方法,国防专利,授权

[2] 一种基于变尺度原理的合成孔径雷达极坐标格式成像算法,国家发明专利,授权, 申请号:200710191959.8

[3] 基于数字聚束的合成孔径雷达极坐标格式算法波前弯曲方法,国家发明专利, 申请号:201010568029.1

[4] 适用于复杂雷达航迹条件的PFA波前弯曲误差补偿方法,国家发明专利, 申请号:201110063397.5

[5] 一种适用于超高分辨率SAR成像的自聚焦方法,国家发明专利,申请号:201110128491.4

[6] 一种基于先验相位结构知识的SAR两维自聚焦方法,国家发明专利,申请号:201210429401.X


承担的科研项目情况:
主持科研项目:
[1] 国家自然科学基金-面上项目, 2017-2020, No.61671240
[2] 国家自然科学基金-青年基金,2014-2016, No.61301210
[3] 江苏省自然科学基金-优秀青年基金,2017-2019,No.BK20170091
[4] 江苏省自然科学基金-青年基金,2014-2016, No.BK20130815
[5] 教育部博士点基金,2013-2015, No. 20123218120021
[6] 航空科学基金,2014-2016,No.20142052021
[7] 中央高校基本科研业务费专项资助,2012-2014, No.NS2012097
[8] 第三批中国博士后科学基金特别资助 2010-2011, No.201003586
[9] 航空科学基金 2010-2012, No. 20102052024
[10] 中国博士后科学基金面上资助 2009-2011, No.20090461119
[11] 江苏省博士后科研资助计划项目 2009-2011, No. 20902014C
[12] 横向合作课题:“***实时图生成模块”
[13] 横向合作课题:"大斜视高分辨SAR成像信号处理"

参与科研项目:

[1] 国家重点研发计划项目, ***
[2] 国*基础科研项目,***
指导研究生情况:

目前指导研究生6名.
毕业学生4名,去向:中国电子科技集团第28研究所2人,南京银行1人,中兴通信
备注: