戴群研究生导师介绍
姓名戴群 性 别:  行政职务 :
专业技术职务教授 办公电话 导师类别博士生导师
最后学历博士毕业 最后学位博士 最后毕业学校南京航空航天大学
电子邮件daiqun@nuaa.edu.cn  
工作单位计算机科学与技术学院    
学科研究方向一:
专业名称计算机科学与技术 (招收博、硕士研究生)                                                                  学科代码11081200
模式识别、数据挖掘与机器学习
学科研究方向二:
专业名称软件工程 (招收硕士研究生) 学科代码083500
数据挖掘与机器学习
学科研究方向三:
专业名称网络空间安全 (招收硕士研究生) 学科代码083900
个人简历(学历、学术经历及社会兼职):

2003年3月毕业于南京航空航天大学计算机系,获计算机软件与理论专业硕士学位,师从陈松灿教授。硕士毕业后留校从事教学工作。


2004年4月起在职攻读南航大学计算机应用技术专业博士学位,继续师从陈松灿教授,于2009年9月毕业,同年12月获得博士学位。


2003年3月开始在南航大学计算机系任助教;


2005年6月起任职讲师


2010年6月起任职副教授,同年获得硕导资格


2015年6月起任职教授


2016年6月获得计算机科学与技术学科博士生指导教师任职资格


主讲本科课程:算法设计与分析,计算机图形学。


 



发表学术论文,出版专著情况:
以第一或通讯作者在人工智能领域SCI国际期刊发表(含录用)论文31篇,具体可用QUN DAI DBLP关键字百度搜索,所有文章均署名单位NUAA.

10篇代表性论文(*为通讯作者)
[10] 戴群 A novel ensemble pruning algorithm based on randomized greedy selective strategy and ballot,Neurocomputing, 2013, 122(25), 258–265(SCI收录)。
[9] 戴群 Back-propagation with diversive curiosity: An automatic conversion from search stagnation to exploration,Applied Soft Computing,13(1), 2013, 483–495(SCI收录)。
[8] 戴群 A competitive ensemble pruning approach based on cross-validation technique,Knowledge-Based Systems,37, 2013, Pages 394–414(SCI收录)。
[7] 戴群*,刘宁钟 Alleviating the problem of local minima in Backpropagation through competitive learning ,Neurocomputing, 2012, 94(1), 152–158(SCI收录)
[6] 戴群*,刘宁钟 The build of n-Bits Binary Coding ICBP Ensemble System,Neurocomputing, 2011, 74(17),3509-3519(SCI收录)。
[5] 戴群,The Build of a Dynamic Classifier Selection ICBP System And its Application to Pattern Recognition,Neural Computing and Applications,2010,19(1),123-137(SCI收录)。
[4] 戴群,陈松灿*,王喆,ICBP-SOM: A Hybrid Neural Network Architecture Based on SOM,软件学报,2009,05期,1329-1336(EI收录)。
[3] 戴群,陈松灿*,Integrating the improved CBP model with kernel SOM,Neurocomputing, 2006, 69(16-18),2208-2216(SCI收录)。
[2] 戴群,陈松灿*,Chained DLS-ICBP Neural Networks with Multiple Steps Time Series Prediction,Neural Processing Letters,2005, 21(2),1370-4621(SCI收录)。
[1] 戴群,陈松灿*,Improved CBP neural network model with applications in time series prediction,Neural Processing Letters, 2003,18(6), 197-211。(SCI收录)。

指导学生发表的部分论文:
[11] 李锦华(2016硕),戴群*,etc, A novel double incremental learning algorithm for time series prediction.Neural Computing & Applications,DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-018-3434-0,2018(SCI源刊)
[10] 叶锐(2016硕),戴群*,A novel transfer learning framework for time series forecasting,Knowledge-Based Systems,Volume 156,15 September 2018, Pages 74-99.(SCI源刊)
[9] 叶锐(2016硕),戴群*,A Novel Greedy Randomized Dynamic Ensemble Selection Algorithm,Neural Processing Letters, 47(2): 565-599 (2018) (SCI收录)
[8] 宋刚(2015硕),戴群*,A novel double deep ELMs ensemble system for time series forecasting,Knowledge-Based Systems,134: 31-49 (2017).(SCI收录)
[7] 李美岭(2014硕),戴群*,A Novel Knowledge-Leverage-Based Transfer Learning Algorithm,Applied Intelligence,2017,doi:10.1007/s10489-017-1084-z(SCI源刊)
[6] 韩晓猛(2014硕),戴群*,Batch-normalized Mlpconv-wise Supervised Pre-training Network In Network,Applied Intelligence,48(1): 142-155 (2018)(SCI收录)
[5] 张婷(2013硕),戴群*,Hybrid ensemble selection algorithm incorporating GRASP with path relinking,Applied Intelligence,2016,44(3),704-724(SCI收录)
[4] 张婷(2013硕),戴群*,马忠臣 Extreme learning machines' ensemble selection with GRASP,Applied Intelligence,2015,43(2),439-459 (SCI收录)
[3] 马忠臣(2012硕),戴群*,Selected an Stacking ELMs for Time Series Prediction,Neural Processing Letters, 2016,44(3): 831-856. SCI收录
[2] 马忠臣(2012硕),戴群*,刘宁钟 Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series prediction,Expert Systems with Applications,Volume 42, Issue 1, January 2015, Pages 280–292(SCI收录)
[1] 刘转(2011硕),戴群*,刘宁钟 Ensemble selection by GRASP,Applied Intelligence,2014,41(1),128-144 (SCI收录)


科研成果获奖及专利:

承担的科研项目情况:
承担的代表性项目
1.主持国家自然科学基金青年项目(项目类别:F020508 模式识别理论及应用,项目编号:61100108),执行期为2012年1月至2014年12月,已结题.
2.主持国家自然科学基金面上项目(项目类别:F030504 数据挖掘与机器学习,项目编号:61473150),执行期为2015年1月至2018年12月.
指导研究生情况:

2011年招收计算机科学与技术专业2名硕士生
2012、2013年各招收学硕1名,2014、2015年各招收学硕2名
已毕业的学生中,有4人获得硕士生国家奖学金、6人获得南航校级优秀硕士学位论文、2人获得江苏省优秀硕士学位论文。
2016、2017年各招收了学术型硕士生2名
2017年已招收1名博士生,2018年计划招收学硕2名、博士生1名。
备注:

欢迎理、工及管理学科本科毕业生报考本人硕士生。我特别欣赏敢于挑战困难的学生。只要学生数学基础好、真正对基础科学研究充满兴趣、学习勤奋、耐得住寂寞,我将不问出身欢迎选报;届时将与学生共同努力。
寄语硕士考生:特别欢迎对个人的学术科研事业有长远规划、未来硕士后有进一步深造意向的学生;对这类学生,我将重点培养,并由本人或推荐给本专业名师往博士方向培养。本人专门从事基础研究工作,希望报考的学生结合自己的志趣作双向选择。我期望的是真正对科学研究感兴趣且愿意付出的学生。招生双向选择补充说明:
1.对于研究生,无论统考或免试生,需要通过学院招生团队考核,进入最终录取名单后,考生可根据兴趣及志向选择导师,与导师作双向选择。在进入录取名单前,导师不应承诺考生录取与否,这是招生考试制度决定的。
2.由于本人只从事纵向科研项目,以及研究方向所限,只招收计算机科学与技术、软件工程专业学术型硕士生。
3.对于硕士免试生考生,期望学生未来有继续深造的愿景。
对于硕士统考生,我重点关注数学一的成绩及对纯粹研究工作的兴趣,而不看重学生的本科毕业学校。英雄不问出处!
4.对于博士考生,着重考察硕士期间科研成果及对未来研究工作的规划能力。
5.优先选择未来有志向读博的硕士生,这有利于为学生制定具有挑战性的长线硕士或博士课题计划。有的学生担心本科学校不够好,而对读博前景充满迷惘。我这里要说,顾虑是不必要的,未来的职业前景与读博期间所取得成果的质量与数量强相关,其它因素不那么重要。