蔡昕烨研究生导师介绍
姓名蔡昕烨 性 别:  行政职务 :
专业技术职务副教授 办公电话 导师类别硕士生导师
最后学历博士毕业 最后学位博士 最后毕业学校华科大、约克大学、堪萨斯州立
电子邮件xinye@nuaa.edu.cn  
工作单位计算机科学与技术学院    
学科研究方向一:
专业名称计算机科学与技术 (招收硕士研究生)                                                                  学科代码11081200
主要方向为计算智能(人工智能主要分支)理论以及应用,近期研究包括以下几个方面
1、约束优化、多目标优化、基于模型的优化方法,数据驱动的优化方法 (机器学习、数据挖掘 + 优化);
2、数据挖掘技术;
3、深度学习;
4、群体智能;
5、复杂系统、智能系统与应用(如航电系统,民航调度系统等)
学科研究方向二:
专业名称软件工程 (招收硕士研究生) 学科代码083500
基于搜索的软件工程
学科研究方向三:
专业名称网络空间安全 (招收硕士研究生) 学科代码083900
网络架构设计、路径规划等
个人简历(学历、学术经历及社会兼职):
目前担任SCI检索的国际期刊《Swarm and Evolutionary Computation》(Elsevier) (影响因子:3.893)副主编。担任IEEE CEC2015,2017,WCCI2014,2016, 2018分会CIMLDM 联合主席(co-chair),IEEE ICSI2014, IETS2014分会主席,多次在计算智能领域著名国际会议“IEEE CEC”、“ACM GECCO”等发表学术演讲。 同时担任IEEE Transaction on Evolutionary Computation, IEEE Transaction on Cybernetics, IEEE Transaction on System, Man and Cybernetics: System, IEEE Computational Intelligence Magazine, Information Sciences, Soft Computing, Swarm and Evolutionary Computation, Engineering Optimization, Natural Computing, Computational Optimization and Application, Computational Intelligence and Neuroscience, Frontier of Computer Science in China, IEEE CEC, ACM GECCO, 中国机器学习会议(CCML),软件学报、自动化学报等著名国际及国内期刊和会议的审稿人。


发表学术论文,出版专著情况:
发表国际会议或期刊论文40余篇,其中,第一作者或者通讯作者的SCI检索论文10余篇(包括一流期刊IEEE Transaction on Evolutionary Computation,IEEE Transaction on Cybernetics, Information Sciences, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Soft Computing等)。承担算法设计与分析以及国际化双语教学课程“数据挖掘”教学。

部分近期代表性论文:

X. Cai, Y. Li, Z. Fan, Q. Zhang. X. Cai, Z. Mei, Z. Fan, Q. Zhang, A Constrained Decomposition Approach with Grids for Evolutionary Multiobjective Optimization, IEEE Transaction on Evolutionary Computation, press online, 2017, DOI: 10.1109/TEVC.2017.2744674 (IF 10.629,1 区论文,人工智能领域排名第一)

X. Cai, Z. Mei, Z. Fan, A Decomposition-based Many-Objective Evolutionary Algorithm with Two Types of Adjustments for Direction Vectors. IEEE Transaction on Cybernetics, press online, 2017. DOI: 10.1109/TCYB.2017.2737554 (IF 7.383,1 区论文)

X. Cai, Z. Yang, Z. Fan, Q. Zhang. A Decomposition-based Sorting and Angel-based Selection for Multi- and Many-objective Evolutionary Optimization. IEEE Transaction on Cybernetics, vol. 47, no. 9, pp. 2824-2837, 2017.(IF 7.383,1 区论文)

X. Cai, Y. Li, Z. Fan, Q. Zhang. An External Archive Guided Multiobjective Evolutionary Algorithm based on Decomposition for Combinatorial Optimization[J]. IEEE Transaction on Evolutionary Computation,2015, 19(4):508–523. (IF 5.9,1 区论文)

Zhun Fan, Yibiao Rong, Xinye Cai, Jiewei Lu, Wenji Li, Huibiao Lin and Xinjian Chen, Optic Disk Detection in Fundus Image Based On Structured Learning, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2017,In Press, DOI: /10.1109/JBHI.2017.2723678, (IF 3.451, 2区论文)

X. Cai, X. Chen, Z. Fan, L. Wang. An Adaptive Memetic Framework for Multi-objective Combinatorial Optimization Problems: Studies on Software Next Release and Travelling Salesman Problems[J]. Soft Computing, vol. 21, no. 9, pp. 2215-2236, 2017. (IF 2.472)

Z. Hu, X. Cai, Z. Fan. An Improved Memetic Algorithm Using a Ring Neighborhood Topology for Constrained Optimization[J]. Soft Computing, 2014,18(10): 2023-2041. (IF 2.472)

X. Cai, Z. Hu, Z. Fan. A Novel Memetic Algorithm based on Invasive Weed Optimization and Differential Evolution for Constrained Optimization[J]. Soft Computing, 2013,17(10):1893-1910. (IF 2.472)

X. Cai, N. Zhang and Y. Huang. A Two-Phase External Archive Guided Multiobjective Evolutionary Algorithm for the Software Next Release Problem[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, Vol. 13, No. 6, pp. 3681-3690(10) 2016. (IF 1.6)

X. Cai, Z. Yang, Z. Fan and L. Wang. A Sorting Based Selection for Evolutionary Multiobjective Optimization[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, Vol. 13, No. 6, pp. 3780-3789 (10), 2016. (IF 1.6)

W. Li, Z. Huang, X. Jia, X. Cai. Neighborhood based decision-theoretic rough set models[J]. International Journal of Approximation Reasoning, 2016, 69: 1-17. (IF 2.845 2区论文 )

X. Cai, O. Wei, Z. Huang. Evolutionary Approaches for Multi-Objective Next Release Problem[J]. Computing and Informatics, 2012, 31(4): 847-861. (IF 0.5)

X. Cai, S. Das, S. M. Welch. A novel strategy for plant breeding based on simulations of gene network models[J]. International Journal of Bioinformatics Research and Applications, 2013, 9(5): 517-533.


科研成果获奖及专利:
1. 带领科研团队获得国际计算智能大会CEC2017超多目标优化竞赛第一名;
2. 第一届江苏省青年科技人才托举资助;
3. 国际化双语教学课程“数据挖掘”获得校精品课程建设资助,并联合撰写专著1本。
4. 已公开国家专利3项,授权专利2项。

承担的科研项目情况:
主持的在研项目有:
1. 国家自然科学基金:不确定高维多目标优化技术及其应用研究 No. 61300159
2. 江苏省自然科学基金 No. BK20130808 (结题已评优)
3. 航空科学基金;
4. 第一届江苏省青年科技人才托举资助
5. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 No. 20123218120041;
6. 中国博士后基金 No. 2015M571751
7. 中国博士后基金特别资助
8. 多个省部级重点实验室基金;
9. 与公司、研究所的横向合作课题多项;
作为主要成员参与的在研项目:
1. 国家自然科学基金重点项目:“面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究”(61732006)
2. 973重点科研项目:航电系统软件安全性
3. 国家自然科学基金项目 No. 61170152(排名第二)
4. 国家自然科学基金项目 No.61202132(排名第二)
5. 教育部高等学校博士学科点专项基金 No. 20103218120024(排名第二)
指导研究生情况:

2014年毕业:
胡振洲:发表SCI检索期刊论文2篇,获得校优秀硕士生并获得江苏省优秀硕士论文(学院唯一);去处:华为(南京)研究所
2015年毕业:
李业兴:发表IEEE Transaction期刊1篇,申请国家专利1项,已获得华为特别奖学金(8000元),并被华为(上海)研究所录取成为算法研发工程师,同时获得优秀硕士生和优秀硕士论文荣誉。
成鑫:发表SCI检索论文1篇,现在江苏省公安局网络监管中心
2016年毕业:
杨志翔:发表SCI期刊2篇(其中1篇为IEEE Trans期刊),国际EI会议2篇以及核心期刊1篇,已申请国家专利1项。已获得国家奖学金(2万元)并获得校优秀毕业生和优秀毕业论文荣誉,获得江苏省优秀硕士生毕业论文。现为海康威视(视频监控领域排名第一)总部(杭州)算法研发工程师。
张宁:发表SCI检索论文1篇,专利1项。现在中兴通讯(南京)
2017年:
梅志伟,已发表一流IEEE Trans期刊2篇,获得美团网、中电28所、华为、中兴等多个offer,现为美团研发工程师。
朱春阳:CEC2017国际超多目标优化竞赛获得第一名,现为华为(西安)云计算中心研发工程师。

2018年:
孙浩然(美团等多个offer);
夏超(美团大数据中心)
孙文学(网易、去哪儿网等多个offer)
汪欣(英伟达,科大讯飞、顺丰等多个offer)

学生要求:踏实勤奋,具有较强的科研学习愿望,坚持不懈,意志力强,将研究生阶段作为人生事业的起点。

培养目标:独立从事科学研究或者创新型工程的人才。
备注:

2018级计划3-5名硕士研究生, 学术型和专业型都招收; 并具有招收推免生的资格。欢迎参加推免和考研的同学前来联系,优秀学生将有出国交流或者推荐国外知名教授的机会